系统检查框架

系统检查框架是一组验证Django项目的静态检查。 它检测到常见的问题,并提供了如何解决这些问题的提示。 该框架是可扩展的,所以你可以轻松地添加自己的检查。

通过 check 命令来显示的触发检查操作。检查会在大多数命令之前被隐式触发,包括 runservermigrate 。出于性能原因,检查不会作为部署中使用的 WSGI 堆栈的一部分来运行。如果你需要在部署系统上运行系统检查,可以使用 check 来触发他们。

严重的错误将阻止 Django 命令(比如 runserver)运行。小问题将会在控制台上报告出来。如果你已经检查了警告的原因并愿意忽略它,你可以在 settings.py 文件里的 SILENCED_SYSTEM_CHECKS 设置隐藏指定的警告。

Django 引发的所有检查的完整列表在 System check reference 中可查。

编写自定义的检查

框架是可伸缩的,并且允许你编写函数来执行其他你需要的其他检查。举例:

from django.core.checks import Error, register

@register()
def example_check(app_configs, **kwargs):
    errors = []
    # ... your check logic here
    if check_failed:
        errors.append(
            Error(
                'an error',
                hint='A hint.',
                obj=checked_object,
                id='myapp.E001',
            )
        )
    return errors

检查函数必须接受 app_configs 参数;这个参数是应该被检查的应用程序列表。如果没有,检查必须运行在这个项目的所有 app 。未来扩展需要 **kwargs 参数。

消息

函数必须返回消息列表。如果检查结果没有发现问题,检查函数必须返回空列表。

警告和错误由必须是 CheckMessage 的检查方法引发。CheckMessage 的实例概括了错误或警告。它也提供适合消息的上下文和消息,和用来过滤目的的唯一标示。

这个概念与来自 message framework or the logging framework 的消息非常相似。消息标有 level ,标示消息的严重性。

也可以有快捷方式来简单创建公共级别的消息。当使用这些类你可以忽略 level 参数,因为它已经通过类名隐含。

注册和标记检查

最后,你的检查函数必须已经在系统检查注册表明确注册。检查应该在加载应用程序时加载文件中注册;比如,在 AppConfig.ready() 方法中。

register(*tags)(function)

为了标记检查,你可以根据需要来传递很多标签给 register。标记检查很有用,因为它允许你仅运行一个特定的检查组。比如,为了注册一个兼容性检查,你可以进行以下调用:

from django.core.checks import register, Tags

@register(Tags.compatibility)
def my_check(app_configs, **kwargs):
    # ... perform compatibility checks and collect errors
    return errors

你可以注册仅与生产配置文件相关的”部署检查” :

@register(Tags.security, deploy=True)
def my_check(app_configs, **kwargs):
    ...

这些检查只在使用 check --deploy 选项时运行。

你也可以把 register 当做函数而不是装饰器,通过传递一个可调用对象(通常是函数)作为第一参数传递给 register

下面的代码和上面的代码等同:

def my_check(app_configs, **kwargs):
    ...
register(my_check, Tags.security, deploy=True)

字段,模型,管理器和数据库检查

在某些情况下,你不需要注册检查函数——你可以使用现有的注册。

字段,模型,模型管理器和数据库后端都实现了一个检查方法,这个方法已经被检查框架注册。如果你想添加其他检查,你可以在基类上扩展实现,完成任何你需要的检查,将任何消息添加到基类生成的消息。建议你将每个检查委派给不同方法。

考虑一个例子,你正在实现一个自定义字段 RangedIntegerField。这个字段添加 minmax 参数给 IntegerField 的构造器。你可能想添加一个检查来确保用户提供小于或等于最大值的最小值。下面的代码片段显示如何实现这个检查:

from django.core import checks
from django.db import models

class RangedIntegerField(models.IntegerField):
    def __init__(self, min=None, max=None, **kwargs):
        super().__init__(**kwargs)
        self.min = min
        self.max = max

    def check(self, **kwargs):
        # Call the superclass
        errors = super().check(**kwargs)

        # Do some custom checks and add messages to `errors`:
        errors.extend(self._check_min_max_values(**kwargs))

        # Return all errors and warnings
        return errors

    def _check_min_max_values(self, **kwargs):
        if (self.min is not None and
                self.max is not None and
                self.min > self.max):
            return [
                checks.Error(
                    'min greater than max.',
                    hint='Decrease min or increase max.',
                    obj=self,
                    id='myapp.E001',
                )
            ]
        # When no error, return an empty list
        return []

如果你想对模型管理器添加检查,你应该对 Manager 的子类采用相同方法。

如果你想对模型类添加检查,这个方法几乎相同,唯一的区别是这个检查是一个类方法,而不是实例方法。

class MyModel(models.Model):
    @classmethod
    def check(cls, **kwargs):
        errors = super().check(**kwargs)
        # ... your own checks ...
        return errors

编写测试

消息具有可比性。允许你轻松编写测试:

from django.core.checks import Error
errors = checked_object.check()
expected_errors = [
    Error(
        'an error',
        hint='A hint.',
        obj=checked_object,
        id='myapp.E001',
    )
]
self.assertEqual(errors, expected_errors)